De plus en plus d’entreprises commencent à gagner en maturité dans l’usage des solutions d’intelligence artificielle (IA). Toutefois, elles font encore face à différents défis en la matière. Comment tirer pleinement parti de ces outils, et quel rôle les DSI seront-ils amenés à jouer dans ce processus ?
Pour Frank Engelhardt, trois types de défis se dressent aujourd’hui face aux entreprises en matière d’IA : « Le premier problème est un désalignement stratégique entre les attentes souvent irréalistes en matière d’IA et les résultats finaux, inévitablement décevants. En effet, les entreprises ont souvent du mal à aligner leurs initiatives en la matière et les objectifs stratégiques. Les DSI doivent ainsi s’assurer que les initiatives en matière d’IA se concentrent sur des cas d’usage en adéquation avec la stratégie globale de l’entreprise. Il est également essentiel d´impliquer l’ensemble des parties prenantes concernées afin de définir les objectifs et les résultats attendus, garantissant ainsi une compréhension et un engagement partagés.
Les données, nerf de la guerre des outils d’IA
Deuxième défi de taille : la bonne intégration des données et la mise à niveau de l’infrastructure SI. Des domaines où les vulnérabilités sont légion, puisque « les données peuvent être de mauvaise qualité, silotées ou encore trop peu accessibles – voire tout cela à la fois… » Le DSI aura également un rôle de premier plan à jouer dans la bonne intégration et interaction des nouveaux outils avec les plus anciens. Ce que de nombreuses directions voient comme un problème, mais qui est pourtant « surmontable », selon M. Engelhardt. « Pas de bonnes données, pas de bonne IA : les DSI doivent s’assurer que l’IA puisse être « fondée » sur des données d’entreprise de qualité, contextualisées par des métadonnées, afin de garantir des réponses précises et d’éviter les hallucinations. Une plateforme d’IA intégrée permet d’utiliser des données harmonisées, fédérées entre systèmes, sans avoir à les déplacer (l’approche « zéro copie ») Si vous vous y prenez mal, et vous contentez d’intégrations ponctuelles, système par système, sans une vraie stratégie de consolidation des outils plus anciens, vous risquez de créer une dette technique très lourde. Le constat est le même pour les silos de données ; maintes entreprises ont investi dans les entrepôts, afin d’éviter ces silos. Mais, parfois, cela ne fait que déplacer le problème : sans vraie stratégie, un datalake peut devenir un silo… et, là encore, contribuer à créer une nouvelle dette technique. »
Pour être à la hauteur de ces défis émergents, il est donc important que le rôle du DSI évolue lui aussi, celui-ci devant passer d’une fonction traditionnelle de support et de gestion du SI à un rôle bien plus stratégique. Cette évolution semble désormais inévitable : le DSI est voué à jouer un rôle de décisionnaire encore plus actif dans la croissance de l’entreprise.
Acculturer les collaborateurs aux outils
Un troisième et dernier défi majeur pour les entreprises : l’acculturation des équipes et collaborateurs aux outils déployés. Toujours selon Frank Engelhardt, « les DSI sont chargés de veiller à ce que la technologie d’IA soit centrée sur l’utilisateur, fluide et facile à utiliser pour les employés dans leur travail, communiquant en langage naturel. Ils doivent également s’assurer que les employés possèdent les compétences nécessaires pour travailler avec l’IA et impliquer les équipes dès le début de l´implémentation de l’IA. Ils doivent répondre aux préoccupations des employés concernant la sécurité de l’emploi et promouvoir la création d’une culture qui embrasse et comprend la valeur de l’IA. L’élément humain est essentiel au succès de l’IA : Les collaborateurs doivent se sentir soutenus et non débordés dans leurs tâches quotidiennes, et l’IA doit augmenter le travail humain et aider les personnes à se concentrer sur des activités à valeur ajoutée. »
Le DSI : grand architecte de la transformation par l’IA
À la croisée des chemins entre innovation technologique et objectifs business, le rôle du DSI devient plus que jamais central. Loin de se limiter à une fonction technique, il est le véritable architecte de cette transformation, en charge de la cohérence des initiatives IA avec la stratégie globale de l’entreprise.
Pour faire face à ces défis, une approche proactive est nécessaire : aligner les projets IA avec les priorités stratégiques, garantir la qualité et l’intégration des données, et veiller à l’acculturation des équipes. Ces initiatives nécessitent un partenariat étroit avec des acteurs du marché capables de soutenir cette évolution.
Salesforce, avec sa plateforme IA intégrée, permet aux DSI de mieux répondre à ces différents enjeux, en garantissant une gestion fluide des données et une adoption efficace des outils par les collaborateurs.